01规格
| 发布方 | Mistral AI · mistralai |
|---|---|
| 系列 | Mistral / Magistral / Devstral · Voxtral-Mini-Realtime-Arabic |
| 类型 | 语音识别 (automatic-speech-recognition) |
| 参数量 | 4.43B 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 发布权重 | BF16 · 17.7 GB下载量 |
| 许可 | — · 模型卡未写许可模型卡元数据没有写许可，请查看仓库文件。 |
| 发布日期 | 2026-10-08 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
语音模型体量小，权重大小基本就是所需显存。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 8.9 GB | 10.2 GB | 12GB 显卡 | Mac 24GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 4.7 GB | 5.7 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 2.7 GB | 3.5 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- vLLM — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
mistralai 官方发布的 1 个仓库。
05Mistral / Magistral / Devstral 其他模型
全部 35 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| LIDstral-Arabic | — | — | 2026-10-08 |
| Shieldstral-1.0-3B | 3.85B | 3.9 GB | 2026-07-16 |
| Mistral-Medium-3.5-128B | 127.7B | 88.6 GB | 2026-03-31 |
| Mistral-Small-4-119B-2603 | 119B / 6.5B | 80.0 GB | 2026-01-23 |
| Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 | 4.43B | 3.5 GB | 2026-01-21 |
| Devstral-2-123B-Instruct-2512 | 125B | 86.8 GB | 2025-11-28 |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 | 675B / 41B | 451 GB | 2025-11-28 |
| Voxtral-4B-TTS-2603 | 4B | 3.2 GB | 2025-11-17 |
06来源
数据核对于 2026-10-12。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。