01规格
02需要多少显存（估算）
视频模型：显存随分辨率和时长增长，官方模型卡通常会写测试过的显卡。下方权重只算主模型。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 28.6 GB | 31.9 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | Mac 64GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 15.2 GB | 17.2 GB | RTX 4090 24GB | Mac 36GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 8.7 GB | 10.0 GB | 12GB 显卡 | Mac 24GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- Diffusers — 官方模型卡提及
- ComfyUI — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
Wan-AI 官方发布的 2 个仓库。
- Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers Diffusers
- Wan2.2-T2V-A14B main
05通义万相 Wan 其他模型
全部 15 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| Wan2.2-Animate-2-14B-Diffusers | 16.4B | 11.4 GB | 2026-08-06 |
| Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers | 16.4B | 11.4 GB | 2026-08-06 |
| Wan-Dancer-14B | 14B | 9.8 GB | 2026-07-10 |
| Wan2.2-Animate-14B-Diffusers | 17.3B | 12.0 GB | 2025-11-12 |
| Wan2.2-S2V-14B | 16.3B | 11.4 GB | 2025-08-25 |
| Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers | 14.3B / 14B | 10.0 GB | 2025-07-28 |
| Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers | 5B | 3.8 GB | 2025-07-28 |
| Wan2.1-VACE-1.3B | 2.15B | 1.9 GB | 2025-05-13 |
06来源
数据核对于 2025-08-09。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。