// AI 新闻 · 2026-10-24 · Google Research Blog
谷歌研究团队推出开放基础模型助力结核病筛查
谷歌研究团队与Nexus AI合作，将基于深度学习的胸部X光影像分析算法转化为临床可用的诊断工具，用于结核病早期筛查。该工具已在南非、塞拉利昂、科特迪瓦等六国的40家医疗机构部署，覆盖超2.5万份胸片，将诊断等待时间从数周缩短至45秒以内。
原文发布 2026-10-24 02:51（北京时间）来源 Google Research Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
技术上，模型在多中心前瞻性验证中表现出高敏感性，可有效识别肺部和心脏异常；其性能经国际权威期刊验证，并获得欧盟CE MDR Class IIb认证、ISO 13485质量体系认证及WHO预认证路径，具备全球部署潜力。合作致力于提升低资源地区医疗可及性，已为超过3000家基层诊所提供免费筛查服务。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 谷歌研究团队开发的AI模型在2019年即实现与专家放射科医生相当的结核病检测性能。
- 该工具经《柳叶刀·数字健康》和《新英格兰医学杂志·人工智能》多轮验证，具备高敏感性和跨人群适用性。
- 与南非Pretoria的Nexus AI合作，完成欧盟CE MDR Class IIb认证及ISO 13485质量体系合规。
- 已在六国40家医疗机构部署，累计筛查超2.5万份胸片，诊断时间缩短至45秒以内。
03原文出处
Bringing foundational models to the front lines of TB screening
Google Research Blog · 发布于 2026-10-24 02:51（北京时间） · 上方为原标题
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