// AI 新闻 · 2026-10-24 · NVIDIA
NVIDIA 推出 Global Performance Tuner 提升 TensorRT 性能优化能力
NVIDIA 在 TensorRT 11.1 版本中推出 Global Performance Tuner，通过引入可定制的构建路径扩展编译方案空间，实现对端到端准确性和性能的联合验证。该功能基于数学框架建模编译过程，将候选解决方案生成与搜索算法结合，以在满足精度约束的前提下选择最优推理引擎。
原文发布 2026-10-24 01:27（北京时间）来源 NVIDIA自动整理 · 已核对原文
01摘要
该工具解决了传统调度策略中因单一规则难以适应多模型场景的问题。其核心原则包括准确性感知调优、可配置构建路径以及从大规模解空间中筛选最符合要求的方案。通过为每个模型提供独立的性能调优样本，系统避免了单一流程对不同部署环境的泛化失效，提升了编译决策的灵活性和鲁棒性。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Global Performance Tuner 于 TensorRT 11.1 版本中发布，支持可配置构建路径以扩展解决方案空间。
- 该工具通过数学框架建模编译过程，结合候选生成与搜索算法，在精度约束下选择最优推理引擎。
- 传统固定调度策略因模型差异导致性能-准确率耦合问题，新方案通过独立调优缓解此类冲突。
- 每个 ONNX 模型被视为一个客户，其性能表现反映最终编译结果对特定需求的满足程度。
03原文出处
NVIDIA · 发布于 2026-10-24 01:27（北京时间） · 上方为原标题
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