// AI 新闻 · 2026-10-29 · 量子位
扩散模型Clover发布350亿参数Agent模型
扩散智能团队于近期发布全新扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，总参数达350亿，采用MoE架构与块扩散机制，在WindTunnel评测中以1.52秒的中位执行时间优于Jev+Mercury组合（3.21秒），工具调用成功率98.6%。模型支持连续任务处理，如开票、课程报名及购物结账全流程执行，并在SWE-bench Verified和Terminal-Bench 2.1上分别取得73.6和51.7的分数。
原文发布 2026-10-29 10:18（北京时间）来源 量子位自动整理 · 已核对原文
01摘要
该模型通过重构门控Delta网络，实现历史记忆与当前生成块的协同更新，提升并行生成效率与任务稳定性。其块内双向注意力机制与可学习块大小校准，有效平衡了多轮去噪与计算开销，为复杂Agent任务提供更高效生成路径。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Clover-35B-A3B-Preview总参数达350亿，采用MoE架构和块扩散机制。
- 在WindTunnel评测中，中位执行时间1.52秒，优于Jev+Mercury组合的3.21秒。
- 成功完成六项连续任务及购物结账流程，工具调用成功率98.6%。
- 在SWE-bench Verified和Terminal-Bench 2.1上分别取得73.6和51.7的评测成绩。
03原文出处
刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
量子位 · 发布于 2026-10-29 10:18（北京时间）
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