// AI 新闻 · 2026-10-29 · Hugging Face Blog
Hugging Face 推出 Project ProtoStar 项目
Hugging Face 于今日宣布推出 Project ProtoStar 项目，联合高校、研究机构和开放科学社区，推动公共资助科研数据、模型和代码以AI可操作格式公开共享。项目由卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院等五所高校及 Astera Institute、Open Research Community Accelerator 等机构共同发起，通过签署谅解备忘录承诺发布可重用的科研成果，并在11月2日启动首个公开挑战赛。
原文发布 2026-10-29 08:00（北京时间）来源 Hugging Face Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
项目旨在解决现有科研资源分散、格式不兼容、缺乏元数据和溯源信息等问题，提升AI系统对科学数据的发现与利用能力。美国联邦政府每年投入约1900亿美元用于研发，NIH与NSF等机构已强化研究成果的公共共享要求。Hugging Face 已被列为NIH指定的十大通用数据存储库之一。截至2026年10月，其平台已有超17000个科学领域公开数据集，含基因组学、蛋白质设计等方向，总数接近29000个当包含医学与数学领域。同期新增数据集数量较2025年增长三倍以上，且下载量中90%来自完整文档化的资源，NCBI和NASA IMPACT平台的公开资源累计下载量分别超过1100万次和77万次。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Project ProtoStar 联合五所高校及多家机构，推动公共科研成果以AI可操作格式发布。
- 首个挑战赛由卡内基梅隆大学于11月2日启动，旨在验证科研资源的可重用性与价值。
- 美国联邦政府每年投入约1900亿美元用于研发，要求研究成果公开共享，但现有数据多存于不兼容、无元数据的静态格式中。
- Hugging Face 平台已有超17000个科学领域公开数据集，其中90%下载来自完整文档化的资源。
03原文出处
Announcing Project ProtoStar: Making Publicly Funded Science AI-Ready
Hugging Face Blog · 发布于 2026-10-29 08:00（北京时间） · 上方为原标题
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