// AI 新闻 · 2026-10-29 · PyTorch Blog

PyTorch 2.15 版本发布，强化多平台与通信后端支持

PyTorch 团队于2026年11月5日发布2.15版本，将重写后的NCCL通信后端设为默认选项，并引入NIXL单向传输、FSDP2与流水线并行的更精细内存与通信控制。该版本在NVIDIA Blackwell GPU上优化了4位LLM解码性能，在Apple Silicon平台新增FP8支持及专用解码内核，同时扩展对AMD和Intel硬件的兼容性，包括新编译器DSL支持、ROCm 10.0轮子以及多GPU性能分析工具。

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原文发布 2026-10-29 01:44（北京时间）来源 PyTorch Blog自动整理 · 已核对原文

01摘要

关键改进包括：NCCL后端默认启用并具备飞行记录功能以诊断通信挂起问题；FSDP2支持在fp32下保留精度敏感参数，梯度累积可被CUDA图捕获；Apple Silicon实现1.32–1.34倍的MoE解码速度提升；新增对AMD gfx950和MI450、Intel GPU的简化内核编程与多GPU分析能力。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

PyTorch 2.15 默认启用重写NCCL后端，支持飞行记录功能以诊断通信挂起问题
新增NIXL单向传输后端，实现无需过程组的CUDA流数据传输并可被CUDA图捕获
FSDP2支持在fp32下保留精度敏感参数，梯度累积可被CUDA图捕获，提升训练稳定性
Apple Silicon平台支持FP8及专用解码内核，MoE解码速度提升1.32–1.34倍

03原文出处

PyTorch 2.15 Release Blog

PyTorch Blog · 发布于 2026-10-29 01:44（北京时间） · 上方为原标题

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