// AI 新闻 · 2026-10-30 · 量子位
国产1.3B开源模型OXR登顶三大文档解析榜单
SoMark团队发布名为OXR的国产开源文档解析模型，参数量仅1.3B，在OmniDocBench、olmOCR-Bench和DocParsingBench三项权威评测中均取得第一。该模型基于递归自我改进（RSI）训练范式，无需依赖人工标注，通过自检、归因与数据生成实现持续迭代。
原文发布 2026-10-30 13:52（北京时间）来源 量子位自动整理 · 已核对原文
01摘要
模型支持表格、公式、代码块、化学结构等13类文档元素的精准解析，在单张RTX PRO 6000上完成100页端到端解析耗时101秒，速度领先。其架构将版面分析与内容识别解耦，提升推理效率并增强业务适配灵活性，代码及评测流程全量开源，提供免费API和本地部署支持。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- OXR模型在三项国际权威文档解析榜单中均排名第一，覆盖13类复杂文档元素。
- 采用递归自我改进（RSI）训练范式，通过自检、归因与数据生成实现无需人工标注的持续迭代。
- 在RTX PRO 6000上端到端解析100页文档仅耗时101秒，具备高效推理能力。
- 支持独立版面分析模块，可灵活适配不同业务场景，实现低门槛、高自由度的部署
03原文出处
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