// AI 新闻 · 2026-10-30 · Meta Engineering AI
Meta在生产环境中规模化部署JiTTesting测试
Meta在去年开始探索利用大型语言模型生成即时测试（JiTTests），以在代码提交前发现潜在缺陷。该技术已从研究原型演进为生产环境中的基础设施，覆盖其数百亿行代码的平台，通过自动化流程在代码合并前识别风险。
原文发布 2026-10-30 00:00（北京时间）来源 Meta Engineering AI自动整理 · 已核对原文
01摘要
系统采用双工作流机制：一个基于意图推断的流程，针对代码变更可能引入的风险生成测试；另一个将每项变更视为潜在缺陷（dodgy diff）进行行为差异检测。所有候选测试由LLM-as-Judge集成模型评估，结合规则过滤与多模型判断，筛选出真正有效的缺陷发现结果，并保留人工复核环节以维持标签一致性。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Meta将JiTTesting从研究项目部署至生产环境，用于在代码合并前检测缺陷。
- 系统采用意图感知和dodgy diff双工作流生成测试，分别聚焦风险点与行为差异。
- 通过LLM-as-Judge集成模型对弱候选测试进行分类，提升真实缺陷检出率并降低误报。
- 测试流程基于前一天提交的高风险变更运行，结合Diff Risk Score机制优化覆盖范围。
03原文出处
Catching Bugs Before They Land: JiTTesting’s Human-on-the-Loop Approach at Full Scale
Meta Engineering AI · 发布于 2026-10-30 00:00（北京时间） · 上方为原标题
05同主题新闻
- Meta与CNIB合作推动视障加拿大人使用AI眼镜2026-10-30 · Meta Newsroom
- 科技高管被指过度脱离公众需求2026-10-28 · TechCrunch
- Meta在菲律宾推出AI虚拟宠物应用Waddle World2026-10-28 · TechCrunch
- Lettuce 用 ElevenLabs Ads Engine 将广告制作时间从一周缩短至45秒2026-10-28 · ElevenLabs Blog
- Muse在新加坡上线，成为首个面向大众的个人AI代理2026-10-28 · Meta Newsroom
- The RealReal加强防护阻止AI购物2026-10-27 · The Verge AI
出自智图 AI 新闻：从 1100 多个官方与媒体信源采集。摘要只转述原文内容，详情请看原文。 全部 AI 新闻 · 今日