// AI 新闻 · 2026-10-31 · Nature
AI平台发现并优化人源蛋白支架用于mRNA递送
研究人员开发了名为DeepDelivery的AI驱动平台，对人源蛋白质组进行大规模筛选，识别出具有支架潜力的候选蛋白。实验验证表明，在15个筛选出的人源蛋白中，有12个能够作为模块化结构组件参与颗粒组装并促进mRNA在细胞中的递送。
原文发布 2026-10-31 08:00（北京时间）来源 Nature自动整理 · 已核对原文
01摘要
该研究发现部分三部分基序（TRIM）家族蛋白，通常与抗病毒反应相关，表现出显著的自组装和递送能力。通过模型可解释性分析及扰动实验，明确了TRIM结构域特征对预测评分的影响，并实现了TRIM25特定结构域的工程优化以提升递送效率。该工作为从人源蛋白质组中挖掘可编程mRNA递送系统支架提供了方法框架，也拓展了人源衍生递送架构的设计空间。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- DeepDelivery平台通过蛋白组规模筛选识别出512个潜在支架候选蛋白。
- 实验验证显示12个入选的人源蛋白具备颗粒组装和mRNA递送功能。
- TRIM家族蛋白在抗病毒背景下被发现具有强自组装与递送活性。
- 模型分析揭示TRIM结构域特征影响预测结果，并实现TRIM25的定向工程优化。
03原文出处
AI-driven discovery and engineering of human-derived protein scaffolds for mRNA delivery
Nature · 发布于 2026-10-31 08:00（北京时间） · 上方为原标题
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