多语言客服AI的架构设计与本地化实践

关键解决方案是采用‘语言转向’架构：在统一语言中进行推理，仅在输出阶段完成本地化处理。原始消息需全程保留以支持调试与人工介入，语言检测应输出混合置信度，响应需根据语境调整正式程度、日期格式、货币等本地化要素，而非简单翻译。系统评估必须基于真实历史数据、混用语言输入、本地化语气检查及拒绝-升级路径的多语言覆盖，避免仅依赖英文测试数据。

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