// AI 新闻 · 2026-11-01 · Nature
研究 hemp 纤维混凝土的性能及神经网络建模
研究人员在印度、沙特和乌干达的土木工程部门合作，开展了一项关于大麻纤维增强混凝土（HFRC）的实验研究，系统测试了纤维掺量从0%到2.0%（步长0.2%）对新拌及28天力学性能的影响。实验采用固定M30基混合料，在11个不同纤维掺量下测量坍落度、压实因数和Vee-Bee时间，并通过单因素方差分析评估纤维用量对强度的显著性影响。
原文发布 2026-11-01 08:00（北京时间）来源 Nature自动整理 · 已核对原文
01摘要
结果表明，纤维掺量显著影响抗压、劈裂抗拉和弯曲强度，其中抗压强度在0.6%时达到峰值（32.8 MPa），劈裂抗拉和弯曲强度在1.2%时达最大值（3.95 MPa 和 5.50 MPa）。多输出人工神经网络模型在未见掺量下预测精度较高，RMSE分别为0.36、0.09和0.13 MPa，优于单输出模型，但立方平滑样条模型表现相当或更优。工作性随纤维增加显著下降，坍落度从95 mm降至40 mm，Vee-Bee时间从3 s增至20 s，体现明显的可施工性与增强效果之间的权衡。
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02要点
- 实验测试了0至2.0%纤维掺量下HFRC的新拌及28天力学性能，共11个掺量水平。
- 抗压强度在0.6%时达峰值32.8 MPa，劈裂抗拉和弯曲强度在1.2%时分别达3.95 MPa和5.50 MPa。
- 多输出人工神经网络模型预测精度较高，但立方平滑样条模型表现相当或更优。
- 纤维掺量增加导致工作性显著下降，坍落度从95 mm降至40 mm。
03原文出处
Nature · 发布于 2026-11-01 08:00（北京时间） · 上方为原标题
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