// AI 新闻 · 2026-11-01 · Sakana AI
Sakana AI举办シンポジウム，发布自家事前学学习模型计划
2026年10月26日，Sakana AI在东京一桥讲堂举办主题为‘From World Models to Real-World AI’的シンポジウム，邀请Jürgen Schmidhuber教授进行基调演讲，并与共同创始人David Ha展开对谈。会议吸引了来自日本各地超过400名参与者，重点探讨了世界模型、物理AI及AI自主发现系统等前沿方向。
原文发布 2026-11-01 23:00（北京时间）来源 Sakana AI自动整理 · 已核对原文
01摘要
Sakana AI宣布启动自研事前学学习模型开发，计划推出名为‘Sakana Sawara’的系列语言模型。其中首个小规模版本‘Sawara Small’预计于2027年春季公开。该计划延续Schmidhuber教授提出的控制器与世界模型架构，结合日本本土研究积累，旨在构建具备自主学习能力的代理型语言模型，并通过AI科学家驱动的自我优化机制持续迭代。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Sakana AI宣布启动自研事前学学习模型开发，计划推出‘Sakana Sawara’系列语言模型。
- 首个小规模模型‘Sawara Small’预计于2027年春季公开，基于控制器与世界模型架构设计。
- 该计划融合日本在深层学习领域的早期贡献，如畳み込み网络、误差逆传播法等关键技术。
- 研究路径受Jürgen Schmidhuber教授1990年代关于世界模型与人工好奇心的理论启发。
03原文出处
【開催レポート】Sakana AIシンポジウム：Jürgen Schmidhuberが語るAIのこれまでとこれから、日本から挑む言語モデル・世界モデル・Physical AI
Sakana AI · 发布于 2026-11-01 23:00（北京时间） · 上方为原标题
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