// AI 新闻 · 2026-11-02 · Dev.to AI
基于React与.NET构建安全智能聊天应用
开发者使用React作为前端，.NET 10构建后端API，集成Microsoft Foundry中的gpt-5.4-mini模型，实现支持流式响应、Entra ID认证且无需API密钥的安全聊天系统。前端仅与后端交互，不直接调用模型，系统通过配置控制提示词、消息长度和成本限制，确保生产环境安全性和可控性。
原文发布 2026-11-02 05:33（北京时间）来源 Dev.to AI自动整理 · 已核对原文
01摘要
该方案采用Server-Sent Events（SSE）实现响应流式传输，支持用户中断操作并实时取消请求，避免无效token消耗。每条消息限制在4000字符内，仅保留最近20条对话记录，降低成本与延迟。模型调用通过OpenAI兼容接口完成，认证依赖Entra ID身份验证，无明文密钥暴露。生产环境启用Managed Identity和IP级速率限制，保障系统安全与资源使用可控。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 前端使用React与TypeScript构建，仅调用后端API，不直接访问模型以防止密钥泄露。
- 后端基于.NET 10实现最小化API，负责验证输入、控制成本、管理提示词并提供流式响应。
- 模型部署于Microsoft Foundry的gpt-5.4-mini，通过Entra ID认证，无需API密钥，保障生产环境安全性。
- 采用SSE流式传输与用户中断机制，提升交互体验并避免无效token消耗。
03原文出处
Criando um chat inteligente com React, .NET e Microsoft Foundry
Dev.to AI · 发布于 2026-11-02 05:33（北京时间） · 上方为原标题
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