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Qdrant 1.20 版本支持全文本索引中的 BM25 关键词匹配
Qdrant 在 2026 年 10 月 22 日发布的 1.20 版本中，将 BM25 关键词匹配功能集成至全文本索引中，直接在索引内部完成评分。该版本通过自身计算文档长度等统计信息，确保评分在数据动态更新时保持准确，避免了以往依赖外部维护或重新编码的复杂流程。
原文发布 2026-11-02 03:00（北京时间）来源 Dev.to LLM自动整理 · 已核对原文
01摘要
新功能支持对任意已索引字段进行文本查询，并允许在查询时动态设置 k 和 b 参数以适应不同场景。同时引入代码专用分词器，可识别下划线和大小写变化，使如 getUserName、get_user_name 和 user name 等标识符能被正确匹配。此外，该版本优化了嵌套过滤的性能，响应速度提升 7 到 38 倍（基于 10 万数据点测试），并新增 TurboQuant 数据类型以压缩向量存储，同时保持召回率精度。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Qdrant 1.20 在全文本索引中直接实现 BM25 关键词匹配，无需额外的稀疏向量管道。
- 系统自计算文档长度等统计信息，确保评分在数据更新时持续准确。
- 新增代码分词器可识别下划线和大小写变化，提升源码类文本检索能力。
- 支持查询任意字段，并可在查询时动态调整 k 和 b 参数，无需重建索引。
03原文出处
Qdrant 1.20 Ranks Keyword Matches Inside the Full-Text Index
Dev.to LLM · 发布于 2026-11-02 03:00（北京时间） · 上方为原标题
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