// AI 新闻 · 2026-11-04 · Hugging Face Blog
Palette：小模型学习企业设计语言构建幻灯片
IBM Research 在 Hugging Face 平台发布 Palette 项目，针对企业内部设计语言的幻灯片生成问题，训练了一个基于 20B 参数的小型开源模型。该模型通过合成数据和结构化提示，模拟设计师与编码师协同工作流程，将设计决策与布局计算分离，提升输出质量。模型在 PresentBench 测试中于两个评估领域排名第一，其训练数据基于 IBM 设计语言，并包含详细的设计推理与代码生成过程。
原文发布 2026-11-04 00:35（北京时间）来源 Hugging Face Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
模型训练采用 LoRA 方法，在不破坏基础模型能力的前提下，学习特定格式和任务。合成数据由大型教师模型生成，涵盖约 1000 个幻灯片计划及 10,000 张幻灯片，每例均附带设计决策的反事实推理，用于训练模型理解选择背后的规则。在推理阶段，所有生成内容由统一检查器验证，发现错误后自动修复并更新推理文本，形成闭环反馈，持续优化模型表现。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 模型通过模拟设计师与编码师分工，分离设计决策与布局计算，提升幻灯片结构准确性。
- 训练采用 LoRA 方法，结合反事实推理和错误修复循环，增强模型对设计规则的理解能力。
- 合成数据基于 IBM 设计语言，包含 10,000 张幻灯片及详细设计理由，覆盖多种设计场景。
- 所有生成内容经检查器验证并迭代优化，确保布局无重叠、文本不溢出，提升实际可用性。
03原文出处
Palette: teaching a small model to build decks in your design language
Hugging Face Blog · 发布于 2026-11-04 00:35（北京时间） · 上方为原标题
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