// AI 新闻 · 2026-11-04 · Snowflake Blog
Snowflake 推出开源权重大模型无服务器微调服务
Snowflake 在其博客中宣布,Cortex Training 服务已进入公开预览阶段。该服务允许企业基于自家数据对开源权重大模型进行监督微调(SFT)和强化学习(RL),无需自行管理GPU基础设施或复杂调度流程。
原文发布 2026-11-04 04:58(北京时间)来源 Snowflake Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
Cortex Training 基于高度可定制的开源后端构建,支持多种训练框架及低层级API,实现与自托管裸金属集群相当的灵活性与效率,成本比竞品低至61%。平台集成Snowflake数据平台,可自动准备训练数据并捕获Agent行为日志,形成闭环优化机制。支持全参数或LoRA训练,并通过SkyRL、Hugging Face TRL等开源框架实现训练流程定制,覆盖模型从基准测试到部署的完整生命周期。
由开源模型根据原文自动整理,经数字/专名逐项核对(必须在原文中出现),以原文为准。
02要点
- Cortex Training 支持SFT和RL微调,可基于企业数据优化大模型行为
- 平台提供低代码与高级自定义训练循环,无需管理GPU资源或集群调度
- 成本相比竞品低61%,支持全参数及LoRA训练,兼容主流开源训练框架
- 训练数据与模型权重在Snowflake内部环境内处理,符合企业安全与治理要求
03原文出处
Cortex Training: Serverless Fine-Tuning for Open-Weight LLMs
Snowflake Blog · 发布于 2026-11-04 04:58(北京时间) · 上方为原标题
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