// AI 新闻 · 2026-11-05 · The Verge
AI繁荣背后的供应链隐性成本
经济学家威尔·希在访谈中指出，当前人工智能快速发展过程中暴露了全球供应链的深层经济成本。他以2019年对富士康在威斯康星建厂计划的早期判断为例，强调制造业落地需具备完整的基础设施支撑，如混凝土和钢材供应，否则项目难以实现。这一观点延伸至当前全球制造体系中，尽管美国政府通过特朗普时期的关税政策试图推动制造业回流，但实际成效有限，多数工厂未实现本土化重建。
原文发布 2026-11-05 23:00（北京时间）来源 The Verge自动整理 · 已核对原文
01摘要
希在新书《我的物品来自哪里？全球供应链的经济逻辑》中系统阐述了全球化背后的经济学原理，指出基于第一性原理的分析显示，全球分工体系在效率和成本控制上具有显著优势。即使面临疫情冲击与地缘政治波动，中国仍保持全球制造中心地位，这源于其长期积累的产业链完整性与资源配置能力。
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02要点
- 威尔·希指出，制造业落地需具备完整基础设施，如混凝土和钢材供应，否则项目无法实现。
- 特朗普政府加征关税未能推动制造业回流美国，多数工厂未实际完成本土化建设。
- 全球供应链体系基于第一性原理具有成本与效率优势，中国仍保持全球制造核心地位。
- 人工智能爆发期加剧了计算资源消耗，暴露了基础设施扩张中的深层经济成本。
03原文出处
The hidden supply chain costs of the AI boom
The Verge · 发布于 2026-11-05 23:00（北京时间） · 上方为原标题
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