// AI 新闻 · 2026-11-05 · IT之家
中国科大发布开源RNA基础模型structRFM并登《自然》
中国科学技术大学医学影像智能与机器人实验室周少华教授、熊鹏特任研究员团队于11月5日发布开源RNA序列基础模型structRFM，该成果发表于国际期刊《自然》。研究基于约2100万条计算注释的序列-二级结构配对数据，设计算法同时学习序列上下文与结构依赖关系，实现从序列输入到多层级特征提取的能力。
原文发布 2026-11-05 09:05（北京时间）来源 IT之家自动整理 · 已核对原文
01摘要
模型在零样本同源性分类、二级结构预测及三级结构预测中表现优异，并支持剪接位点预测、内部核糖体进入位点识别和非编码RNA分类等下游任务。实验验证了结构信息引入对性能提升的作用，模型已开放完整数据集、权重与源代码，为后续研究提供可复用资源。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 团队构建了约2100万条序列-二级结构配对数据用于预训练。
- structRFM模型同时学习序列上下文与结构依赖，支持多层级特征提取。
- 模型在零样本分类、二级及三级结构预测中达到国际前沿水平。
- 研究开放完整数据集、权重和源代码，促进科研复现与开发。
03原文出处
中国科大发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，成果登上 Nature
IT之家 · 发布于 2026-11-05 09:05（北京时间）
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