// AI 新闻 · 2026-11-10 · Ars Technica AI
DeepMind发布Gemini Robotics 2.5及开放安全基准ASIMOV-jailbreak
Google DeepMind于近期推出Gemini Robotics 2.5版本，其机器人在复杂操作任务中的表现显著提升。该平台通过视觉语言推理与视觉语言动作（VLA）模块实现从指令到物理执行的闭环，已在Mercedes-Benz工厂完成汽车零部件装配等真实场景任务，成功率达96%。
原文发布 2026-11-10 23:00（北京时间）来源 Ars Technica AI自动整理 · 已核对原文
01摘要
Gemini Robotics 2.5在200多项任务中表现出30至100%的成功率提升，且比前一版本快20至30%。其在使用五指手操作可变形物体（如丝带）时实现打结等高难度动作，验证了在精细操作上的进步。该模型通过Argon模拟引擎生成大量虚拟训练场景，结合真实操作数据进行训练，提升了任务泛化能力，但当前仍依赖云端服务器运行，存在延迟问题。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Gemini Robotics 2.5在200多项任务中成功率达30至100%，比前代提升显著。
- 在Mercedes-Benz工厂实测中，机器人完成零部件装配任务的成功率高达96%。
- 模型可实现用五指手打结等复杂操作，表明对可变形物体的操控能力增强。
- 依赖Argon模拟引擎生成虚拟训练数据，结合真实场景提升泛化能力，但运行仍基于云端存在延迟。
03原文出处
DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark "ASIMOV-jailbreak"
Ars Technica AI · 发布于 2026-11-10 23:00（北京时间） · 上方为原标题
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