// AI 新闻 · 2026-11-10 · Google Cloud AI/ML
企业因依赖老旧软件阻碍AI转型
Google Cloud与Hypothesis Group联合对1250名企业IT及业务决策者开展调研，发现企业在使用本地运行的老旧软件时，面临持续的技术摩擦，这些系统正成为AI现代化进程的障碍。调查显示，近半数受访者表示依赖本地软件已导致AI或其他技术项目被延迟、缩减或取消，其中例行补丁维护成为主要瓶颈，安全漏洞暴露速度远超人工团队处理能力。
原文发布 2026-11-10 01:00（北京时间）来源 Google Cloud AI/ML自动整理 · 已核对原文
01摘要
该研究指出，企业当前面临零和困境：资源被大量消耗于维护老旧系统，而非投入AI现代化。80%的领导者认为软件供应商的安装基础不应决定其AI技术选择，78%认为过去主导企业技术的厂商未必适合引领AI时代。企业更希望基于性能选择最佳方案，而非受制于传统桌面软件的捆绑配置。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 调研显示49%的企业因依赖本地老旧软件导致AI项目被延迟或取消。
- 例行补丁维护成为主要瓶颈，漏洞暴露速度超过人工团队处理能力。
- 80%领导者认为供应商安装基础不应决定AI技术选择，78%认为旧时代技术厂商不适应AI时代。
- 企业需通过架构自由和AI驱动的防御手段应对老旧系统带来的风险与负担。
03原文出处
New survey finds enterprises trapped between legacy software and AI modernization
Google Cloud AI/ML · 发布于 2026-11-10 01:00（北京时间） · 上方为原标题
05相关新闻
出自智图 AI 新闻：从 1100 多个官方与媒体信源采集。摘要只转述原文内容，详情请看原文。 2026-11-10 全部新闻 · 按日期归档 · 全部 AI 新闻 · 今日