// AI 新闻 · 2026-11-10 · Snowflake Blog
Snowflake内部审计团队用AI将现场工作量减少50%
Snowflake内部审计团队于2026年通过引入AI技术，将证据收集、测试及报告编制的现场工作时间减少了50%，整体节省审计时间超3,500小时，控制责任人额外节省1,500小时。团队实现了从历史点时检查向持续自动化监控的转变，能够实时识别关键风险并提出针对性问题。
原文发布 2026-11-10 00:02（北京时间）来源 Snowflake Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
AI负责数据处理与初步分析，审计人员则对最终结论和风险评估负责。所有数据均已在Snowflake中集中，通过Snowflake CoCo等AI编码代理构建脚本、仪表盘和应用，实现全量覆盖测试。在订单管理、Workday报告、收入流及关键访问控制等场景中，测试已从抽样转向100%覆盖，并支持主动风险预警与动态响应。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 现场证据收集与报告编制时间减少50%，2026年全年节省超3,500小时。
- 关键控制测试实现100%全量覆盖，包括订单管理、收入流和访问权限等场景。
- AI工具如CoCo和Cortex AI Functions自动提取订单关键信息并比对系统数据，提升异常发现效率。
- 审计人员保持最终判断权，所有AI输出需经人工复核，确保结论可信。
03原文出处
How Snowflake’s Internal Audit Team Cut Fieldwork By 50% with AI
Snowflake Blog · 发布于 2026-11-10 00:02（北京时间） · 上方为原标题
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