// AI 新闻 · 2026-11-11 · NVIDIA Blog
AI与机器人助力回收厂提升混合废物再利用效率
全球多家初创企业联合NVIDIA，利用视觉AI和机器人技术优化回收流程。在COP31会议背景下，针对全球仅7%材料来自循环利用的现状，相关技术通过实时识别和分拣，将混合废弃物中的可回收物从填埋中分离出来。AIRECO、EverestLabs AI和Greyparrot等公司分别在台湾、北美及英国部署AI系统，实现对塑料、瓶装物等材料的精准分类与自动化处理。
原文发布 2026-11-11 11:00（北京时间）来源 NVIDIA Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
AIRECO使用NVIDIA Jetson Orin NX模块，在台南试点线实现95%以上的识别准确率，计划明年将年处理量从1.8万吨提升至4.8万吨，运营成本降低85%。EverestLabs AI在北美和澳大利亚部署约150台机器人，累计识别400亿个物体，回收约2.5万吨材料，避免排放3万吨二氧化碳。Greyparrot系统在超过20个国家运行，完成超万亿次检测，将15吨废料检查时间从375小时缩短至6小时，显著提升运营效率。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- AIRECO利用视觉AI和机器人在台湾回收厂实现95%识别准确率，计划年处理量从1.8万吨增至4.8万吨。
- EverestLabs AI部署约150台机器人，累计识别400亿物体，回收2.5万吨材料，减排3万吨二氧化碳。
- Greyparrot系统在20余国运行，完成超万亿次检测，将15吨废料检查时间从375小时降至6小时。
- 所有项目均基于NVIDIA GPU平台实现模型训练与边缘推理，提升分拣精度和实时性。
03原文出处
How AI Helps Recyclers Turn Mixed Waste Into Reusable Material
NVIDIA Blog · 发布于 2026-11-11 11:00（北京时间） · 上方为原标题
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