// AI 新闻 · 2026-11-11 · meta-eng
Meta推出全新算法提升Facebook个性化推荐
Meta于近期推出‘Your Algorithm’系统，允许用户通过自然语言直接表达对Feed和Reels内容的兴趣与不感兴趣项。该系统基于大型语言模型（LLMs）构建，将用户的显式偏好与行为数据结合，实现推荐内容的动态调整。
原文发布 2026-11-11 01:00（北京时间）来源 meta-eng自动整理 · 已核对原文
01摘要
系统包含三个核心界面部分：最近浏览摘要、已兴趣列表和不感兴趣列表。用户可自由添加、移动或删除兴趣项，所有变更实时同步至Feed和Reels推荐流，并根据个体反馈持续优化。系统在兴趣新增时通过多源检索确保相关内容进入推荐流程，避免内容过载；在过滤不感兴趣项时采用分阶段信号叠加策略，提升精准度与召回率，同时支持对AI生成或敏感内容的专项过滤。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 用户可通过自然语言直接设定Feed和Reels的兴趣偏好，实现更透明、可控制的个性化推荐。
- 系统利用大型语言模型理解并存储用户声明偏好，结合行为数据动态调整内容排序。
- 新增兴趣通过多路径检索确保内容进入推荐流程，避免内容过载，同时限制每日展示频次。
- 不感兴趣项在推荐链路中多阶段过滤，包括嵌入匹配、降权和设备端缓存失效，提升推荐精准度。
03原文出处
Your Algorithm: Giving People More Ways to Personalize Facebook Recommendations
meta-eng · 发布于 2026-11-11 01:00（北京时间） · 上方为原标题
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