// AI 新闻 · 2026-11-12 · AWS Machine Learning Blog
Java开发者使用Amazon Bedrock与Spring AI构建自主AI代理
Java开发团队可利用Amazon Bedrock与Spring AI构建生产级自主AI代理。文章展示了工具调用、对话记忆、容错机制及多代理协同等关键实现模式，并通过Amazon Bedrock AgentCore将代理部署至AWS平台。该方案解决了传统代理框架在可扩展性、治理、安全性和运维方面的不足，使Java团队能够基于现有JVM生态和CI/CD流程构建具备规划、工具调用与上下文记忆能力的自主系统。
原文发布 2026-11-12 09:18（北京时间）来源 AWS Machine Learning Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
代理系统通过规划、工具使用和记忆三大能力实现目标导向的多步任务执行，区别于仅依赖提示生成的RAG应用。文中包含两个可部署系统：旅行助手代理展示单代理场景下的工具调用与记忆功能；智能文档处理（IDP）多代理系统则体现多个专业代理、规则引擎与告警机制协同工作的生产级架构。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Java开发者可通过Spring AI和Amazon Bedrock构建具备规划、工具调用与记忆能力的自主AI代理。
- AgentCore平台支持框架与模型无关，提供托管运行时、内存、代码执行等生产基础设施。
- 旅行助手代理演示了单代理场景下的工具调用、流式响应和会话记忆功能。
- IDP多代理系统展示了五个专业代理、规则引擎及告警机制协同处理复杂文档任务的生产级架构。
03原文出处
Build autonomous AI agents with Amazon Bedrock and Spring AI
AWS Machine Learning Blog · 发布于 2026-11-12 09:18（北京时间） · 上方为原标题
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