// AI 新闻 · 2026-11-13 · AWS Machine Learning Blog
基于Amazon Bedrock与LiteLLM构建自服务LLM网关
AWS博客介绍了一种使用Amazon Bedrock应用推理配置与LiteLLM运行在AWS Fargate上的自服务LLM网关方案,通过OpenAI兼容API为开发者提供对基础大模型的访问。开发者可通过单一API密钥快速接入模型,平台团队则获得按用户成本控制、配额隔离及使用可观测性。
原文发布 2026-11-13 02:41(北京时间)来源 AWS Machine Learning Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
该架构包含LiteLLM代理层、自服务门户、持久化与缓存存储组件以及Amazon Bedrock应用推理配置。请求流程从开发者工具经LiteLLM代理转发至Amazon Bedrock,中间通过RDS记录支出状态,ElastiCache实现响应缓存,AWS Secrets Manager管理密钥。Langfuse用于提供提示级监控和延迟追踪,补充CloudWatch的基础设施指标。方案支持模型切换、故障转移及多提供商迁移,无需修改开发者配置,但需使用LiteLLM Enterprise版本才能实现自服务密钥发放功能。
由开源模型根据原文自动整理,经数字/专名逐项核对(必须在原文中出现),以原文为准。
02要点
- 开发者通过OpenAI兼容API访问Amazon Bedrock基础大模型,无需直接对接底层服务。
- 平台团队可实现按用户成本控制、配额隔离及模型性能可观测性。
- 架构基于LiteLLM在Fargate上运行,结合RDS与ElastiCache实现状态管理与缓存。
- 需使用LiteLLM Enterprise版本才能支持自服务密钥发放和企业级功能。
03原文出处
Building a self-service LLM gateway with Amazon Bedrock and LiteLLM
AWS Machine Learning Blog · 发布于 2026-11-13 02:41(北京时间) · 上方为原标题
05相关新闻
- 同来源 · AWS 推出新一代 AgentCore 运行时提升AI代理安全与效率2026-11-13 · AWS Machine Learning Blog
- 同来源 · Amazon Bedrock 实现细粒度访问控制2026-11-12 · AWS Machine Learning Blog
- 同主题 · Block 通过 Buzz 和 Unity Gateway 实现人机协同2026-11-12 · Databricks Blog
- 同主题 · 企业如何在AWS上部署OpenAI Codex2026-11-12 · AWS Machine Learning Blog
- 同日 · 黄仁勋离职引发英伟达开源支持存疑2026-11-13 · TechCrunch AI
出自智图 AI 新闻:从 1100 多个官方与媒体信源采集。摘要只转述原文内容,详情请看原文。 2026-11-13 全部新闻 · 按日期归档 · 全部 AI 新闻 · 今日