Skip to content
简体中文

切换主题

// AI 新闻 · 2026-11-13 · AWS Machine Learning Blog

基于Amazon Bedrock与LiteLLM构建自服务LLM网关

AWS博客介绍了一种使用Amazon Bedrock应用推理配置与LiteLLM运行在AWS Fargate上的自服务LLM网关方案,通过OpenAI兼容API为开发者提供对基础大模型的访问。开发者可通过单一API密钥快速接入模型,平台团队则获得按用户成本控制、配额隔离及使用可观测性。

原文发布 2026-11-13 02:41(北京时间)来源 AWS Machine Learning Blog自动整理 · 已核对原文

01摘要

该架构包含LiteLLM代理层、自服务门户、持久化与缓存存储组件以及Amazon Bedrock应用推理配置。请求流程从开发者工具经LiteLLM代理转发至Amazon Bedrock,中间通过RDS记录支出状态,ElastiCache实现响应缓存,AWS Secrets Manager管理密钥。Langfuse用于提供提示级监控和延迟追踪,补充CloudWatch的基础设施指标。方案支持模型切换、故障转移及多提供商迁移,无需修改开发者配置,但需使用LiteLLM Enterprise版本才能实现自服务密钥发放功能。

由开源模型根据原文自动整理,经数字/专名逐项核对(必须在原文中出现),以原文为准。

02要点

03原文出处

Building a self-service LLM gateway with Amazon Bedrock and LiteLLM

AWS Machine Learning Blog · 发布于 2026-11-13 02:41(北京时间) · 上方为原标题

05相关新闻

出自智图 AI 新闻:从 1100 多个官方与媒体信源采集。摘要只转述原文内容,详情请看原文。 2026-11-13 全部新闻 · 按日期归档 · 全部 AI 新闻 · 今日

数据更新于:AI 新闻(北京时间)