// AI 新闻 · 2026-11-14 · AWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock 实现AI工具调用的成本归因

Amazon Bedrock 在无需修改API调用的前提下，自动追踪每条推理请求的IAM身份，并将该信息传递至AWS成本与使用报告（CUR 2.0）和成本探索器中，实现基于用户的身份成本归因。该机制适用于所有通过bedrock-runtime或bedrock-mantle端点调用Bedrock的AI开发与生产力工具，包括Claude Code、ChatGPT Work等，无论工具类型如何，均能获得统一的成本可见性。

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原文发布 2026-11-14 02:44（北京时间）来源 AWS Machine Learning Blog自动整理 · 已核对原文

01摘要

用户通过IAM身份中心认证后，其会话名称作为唯一标识进入成本数据，结合团队、成本中心等标签可实现按团队或项目划分的支出分析。组织可通过IAM主体、应用推理配置文件、项目与工作区隔离或请求元数据标记等方式扩展归因能力，满足不同层级的成本监控需求。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

Bedrock自动追踪每条推理调用的IAM身份，无需修改工具API调用逻辑。
通过IAM Identity Center实现按用户身份的成本归因，会话名称与标签可直接映射至CUR 2.0。
支持多种成本归因机制组合使用，如IAM主体归因与请求级元数据标记以获取更细粒度数据。
所有AI工具调用（如Claude、ChatGPT）均通过统一端点触发，共享相同的成本追踪机制。

03原文出处

Cost attribution and controls for AI developer and productivity tools on Amazon Bedrock

AWS Machine Learning Blog · 发布于 2026-11-14 02:44（北京时间） · 上方为原标题

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