// AI 新闻 · 2026-11-14 · NVIDIA

NVIDIA CUDA Toolkit 13.4.2 推出新 FP64 算法加速科学模拟

NVIDIA 在 CUDA Toolkit 13.4.2 版本中引入 Ozaki-II 和 2M 两种新算法，通过在整数张量核心上执行双精度矩阵乘法（GEMM）实现全 FP64 精度下的性能提升。这些算法将 DGEMM 和 ZGEMM 操作的计算负载转移到速度更快的 Tensor Core 上，同时保持原始双精度精度。

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原文发布 2026-11-14 06:13（北京时间）来源 NVIDIA自动整理 · 已核对原文

01摘要

Ozaki-II 基于中国剩余定理减少整数乘法次数，2M 方法将复数矩阵乘法从四次实数运算降至两次。在 NVIDIA VR NVL72 和 GB200 上，Ozaki-II DGEMM 相比原生 FP64 分别提速 5.5 倍和 3.9 倍，ZGEMM 2M 在 GB200 上实现 5 倍加速。在量子化学 CCSD 和材料科学 BerkeleyGW 模拟中，相关计算分别获得 1.4x 至 6.6x 的端到端提速。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

Ozaki-II 算法通过中国剩余定理减少整数乘法次数，比 Ozaki-I 更高效。
2M 方法将复数矩阵乘法从四次实数运算降至两次，显著提升 ZGEMM 性能。
在 NVIDIA VR NVL72 和 GB200 上，DGEMM 与 ZGEMM 分别实现 5.5x 至 6.6x 的加速。
新算法通过自动动态精度框架在不改变应用代码的前提下实现全 FP64 精度的加速。

03原文出处

Faster Scientific Simulations with New FP64 Algorithms in NVIDIA cuBLAS

NVIDIA · 发布于 2026-11-14 06:13（北京时间） · 上方为原标题

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