// AI 新闻 · 2026-11-16 · Dev.to LLM
Miktam Bible第二部分：基于手机的AI学习助手
Miktam Bible在第二部分推出一款运行于手机端的AI学习助手，其语言模型采用SmolLM2-135M，在4位量化GGUF格式下，通过llama.rn与React Native集成，实现CPU单线程运行，适用于各类安卓设备。若模型未下载或加载失败，系统将切换至预设答案的有限离线模式。
原文发布 2026-11-16 00:11（北京时间）来源 Dev.to LLM自动整理 · 已核对原文
01摘要
每条回答均经过检索步骤，先通过关键词搜索匹配圣经经文，再由模型基于这些经文作为上下文生成回复，引用的经文（如约翰福音3:16）可直接跳转至原文阅读。当前检索流程依赖FTS5全文索引与向量相似度（sqlite-vec）结合递归排名融合，但缺少本地嵌入模型MiniLM，暂由FTS5单独处理。所有交互数据不上传云端，用户可关闭网络后仍正常使用该功能。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- AI学习助手基于SmolLM2-135M模型在手机端运行，采用4位量化GGUF格式，下载大小约105MB。
- 模型通过llama.rn与React Native集成，在CPU环境下运行，兼容广泛安卓设备硬件。
- 每条回答先经关键词检索匹配圣经经文，再以经文为上下文生成内容，引用可跳转至原文。
- 系统不依赖云端API，数据全程本地处理，支持飞行模式下独立运行。
03原文出处
Miktam Bible | Part 2 — An AI Study Assistant That Runs on the Phone
Dev.to LLM · 发布于 2026-11-16 00:11（北京时间） · 上方为原标题
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