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// 怎么做 · 企业私有化部署大模型和知识库

在公司服务器上自建 Dify(Docker Compose)

Dify 可以用 Docker Compose 部署在自己的服务器上,再接入私有化模型或云端模型 API,用来搭知识库问答和内部 AI 应用。

核实于 2026-10-221 个官方来源

场景:企业私有化部署大模型和知识库 →

现象

  • 想给全公司做一个内部 AI 应用平台
  • 数据不能放到第三方 SaaS

常见原因

  • SaaS 版数据在厂商云上
  • 没有现成的私有模型接入

解决步骤

  1. 准备服务器:官方最低要求 CPU ≥ 2 核、内存 ≥ 4 GiB,装 Docker 19.03+ 和 Docker Compose 2.24.0+
  2. 按官方文档克隆最新发布版本的源码,进入 docker 目录,复制 .env.example 为 .env
  3. docker compose up -d 启动,浏览器打开后设置管理员账号
  4. 在“模型供应商”里接入模型:内网可接 vLLM / Ollama 的 OpenAI 兼容接口,或经 LiteLLM 网关统一接入
  5. 创建知识库,上传文档,做一个问答应用小范围试用
  6. 定期按官方升级说明备份数据卷后再升级

注意

  • Dify 使用附加条件的开源许可证,对外提供多租户 SaaS 前先读许可证
  • 生产环境要配 HTTPS、SSO 和备份

官方参考

2026-10-22 根据官方文档和公开讨论整理,尚未在本站环境复现;与官方文档不一致时以官方为准。

数据更新于:常见问题 / 报错