// 怎么做 · 企业私有化部署大模型和知识库
在公司服务器上自建 Dify(Docker Compose)
Dify 可以用 Docker Compose 部署在自己的服务器上,再接入私有化模型或云端模型 API,用来搭知识库问答和内部 AI 应用。
核实于 2026-10-221 个官方来源
现象
- 想给全公司做一个内部 AI 应用平台
- 数据不能放到第三方 SaaS
常见原因
- SaaS 版数据在厂商云上
- 没有现成的私有模型接入
解决步骤
- 准备服务器:官方最低要求 CPU ≥ 2 核、内存 ≥ 4 GiB,装 Docker 19.03+ 和 Docker Compose 2.24.0+
- 按官方文档克隆最新发布版本的源码,进入
docker目录,复制.env.example为.env docker compose up -d启动,浏览器打开后设置管理员账号- 在“模型供应商”里接入模型:内网可接 vLLM / Ollama 的 OpenAI 兼容接口,或经 LiteLLM 网关统一接入
- 创建知识库,上传文档,做一个问答应用小范围试用
- 定期按官方升级说明备份数据卷后再升级
注意
- Dify 使用附加条件的开源许可证,对外提供多租户 SaaS 前先读许可证
- 生产环境要配 HTTPS、SSO 和备份
官方参考
2026-10-22 根据官方文档和公开讨论整理,尚未在本站环境复现;与官方文档不一致时以官方为准。