会议录音在本地转文字（Whisper / faster-whisper）

现象

• 会议内容涉密，不能用云端纪要工具
• 有大量历史录音要批量转写

常见原因

• 云端工具需要上传音频
• 原版 Whisper 在 CPU 上较慢

解决步骤

1. 安装 Python，pip install faster-whisper（官方称同精度下比 openai/whisper 快至多 4 倍、内存更省）
2. 有 NVIDIA 显卡用 GPU；没有显卡用 int8 量化在 CPU 上跑
3. 先用 small / medium 模型试速度，再换 large 系列提高准确率
4. 需要区分说话人时用 WhisperX（带说话人分离）
5. 转写稿交给本地模型（如 Ollama）按“结论 / 待办 / 未决问题”模板出纪要，人工校对人名和数字

注意

• 录音前告知参会者
• 模型对专有名词容易出错，可以在提示里给出术语表