// 检索与向量库
EmbeddingGemma 2（多模态向量模型）
Google DeepMind 的 0.74B 多模态嵌入模型：文本（含代码）、图片、视频、音频映射到同一 768 维向量空间，支持 100+ 语言、8K 上下文、Matryoshka 截断到 128/256/512 维；纯文本只需加载 270M，可在手机和笔记本上跑，适合本地 RAG / 语义搜索
开源 维护中 给 AI 用
一段话结论
EmbeddingGemma 2（多模态向量模型） 是Google DeepMind 的 0.74B 多模态嵌入模型：文本（含代码）、图片、视频、音频映射到同一 768 维向量空间，支持 100+ 语言、8K 上下文、Matryoshka 截断到 128/256/512 维；纯文本只需加载 270M，可在手机和笔记本上跑，适合本地 RAG / 语义搜索。
适合：想让自己的 agent（Claude Code、Codex、Cursor 等）检索与向量库的开发者。
不适合：不想自己安装和运行工具的人。
01怎么开始
- 1先读官方 README / 文档，确认运行环境和需要的权限。
- 2按官方说明安装。
- 3在 AGENTS.md / CLAUDE.md 里写明这个工具和用法，agent 才知道什么时候调用。
02替代品与对比
并排对比 →03相关
版本历史 · 收录依据 · 给 AI 读
给 AI 读
- 调用方式：自身应用或网页
- 机器可读档案：/api/v1/software/embeddinggemma-2.json · llms.txt
- 收录于 2026-10-14