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Liquid d1(端侧决策模型)

Liquid AI 基于 LFM2.5-VL-3B 的 3B 多模态“决策模型”:给状态(文本/JSON/图片)和一组 是否/选择/打分 问题,一次前向直接给出校准概率、0 输出 token;RTX 4090 约 8 ms、Apple M5 Pro 约 30 ms 一次决策,适合路由、审核、意图分类、agent 护栏。不能聊天写文本

开源 维护中 开发者

一段话结论

Liquid d1(端侧决策模型) 是Liquid AI 基于 LFM2.5-VL-3B 的 3B 多模态“决策模型”:给状态(文本/JSON/图片)和一组 是否/选择/打分 问题,一次前向直接给出校准概率、0 输出 token;RTX 4090 约 8 ms、Apple M5 Pro 约 30 ms 一次决策,适合路由、审核、意图分类、agent 护栏。不能聊天写文本。

适合:想下载开放权重模型的开发者和团队。

01怎么开始

  1. 1先看官方快速上手(上方按钮)。
  2. 2按官方说明安装或注册。
  3. 3先拿一个小例子跑通,再接进项目。

02替代品与对比

并排对比 →
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