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// 软件组合

本地语音助手

语音识别、本地大模型和语音合成都在本机运行，不依赖云端 API。

4 个组件4 步搭建场景：在本机跑模型

组件与作用

  1. 1

    faster-whisper 语音识别与合成 开源

    语音转文字

    CTranslate2 加速 Whisper

    ★ 26k
  2. 2

    Ollama 本地推理与推理引擎 开源

    本地大模型

    本地一键运行开放权重大模型

    ★ 184k
  3. 3

    CosyVoice 语音识别与合成 开源

    中文效果好的语音合成

    阿里多语种语音生成

    ★ 24k
  4. 4

    Kokoro-FastAPI 可选 语音识别与合成 开源

    轻量英文语音合成服务

    Kokoro TTS 的 OpenAI 兼容服务

    ★ 5.6k

搭建步骤

  1. 01语音转文字用 faster-whisper（官方称同精度下比 openai/whisper 快至多 4 倍）
  2. 02中间用 Ollama 跑本地模型
  3. 03中文语音合成用 CosyVoice，英文轻量合成用 Kokoro
  4. 04先测端到端延迟，再决定模型大小

✓ 适合

  • 离线、不想把语音上传云端

✗ 这些情况换别的

  • 要求低延迟、自然度最高：云端语音服务更成熟

数据更新于：AI 软件库与热度 · 解决方案 / 组合指南（北京时间）