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// 软件组合

低代码 AI 工作流

拖拽搭建 AI 应用和自动化流程,可自建部署,适合不想从零写代码的团队。

4 个组件4 步搭建场景:选型与避坑

组件与作用

  1. 1

    dify 工作流与 agent 平台 开源

    LLM 应用和知识库平台

    LLM 应用开发平台(源码可得许可)

    ★ 159k
  2. 2

    n8n 工作流与 agent 平台 开源

    通用自动化工作流,接几百种服务

    开源工作流自动化平台,支持 AI agent 与数百种集成。

    ★ 208k
  3. 3

    Flowise 可选 工作流与 agent 平台 开源

    可视化搭建 agent 和 RAG 流程

    可视化搭建 LLM 流程

    ★ 56k
  4. 4

    langfuse 可选 可观测与 trace 开源

    监控工作流里的模型调用

    LLM 工程可观测、评估与提示管理

    ★ 36k

搭建步骤

  1. 01做“对话 + 知识库”类应用选 Dify;做“定时/触发 + 接各种 SaaS”类自动化选 n8n
  2. 02用 Docker Compose 自建(Dify 官方要求至少 2 核 CPU、4 GiB 内存)或先用官方云版试用
  3. 03在平台里配置模型供应商的 API key,先做一个最小流程跑通
  4. 04确认许可证:Dify、n8n 都有附加条款,对外做 SaaS 前先读许可证

✓ 适合

  • 不想从零写代码,要快速做内部 AI 工具

✗ 这些情况换别的

  • 复杂多 agent 逻辑、需要完整测试:用代码框架

数据更新于:AI 软件库与热度 · 解决方案 / 组合指南(北京时间)