通俗解释
解码器每一步对编码器所有位置打分，按分数加权求和得到上下文向量，不再把整句压成一个向量。这就是后来 Transformer 注意力的前身。
用在哪里：神经机器翻译
01原始论文
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio · 2014
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
bahdanau-attention)