通俗解释
编码器把输入压成向量，解码器再逐词生成输出，端到端训练机器翻译。它暴露的“信息瓶颈”问题催生了注意力机制。
用在哪里：早期神经机器翻译
01原始论文
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, Quoc V. Le · 2014
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
seq2seq)