通俗解释
对每个通道减去 batch 均值、除以标准差，再学一个缩放和偏移。训练更稳、可用更大学习率，是 CNN 时代的标配。
用在哪里：ResNet 等 CNN
01原始论文
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
Sergey Ioffe, Christian Szegedy · 2015
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：RMSNorm
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
batchnorm)