通俗解释
同一个滤波器在整张图上共享参数，先学到边缘、纹理，再组合成部件和物体。LeNet 用于手写识别，AlexNet 在 2012 年引爆深度学习。
用在哪里：图像分类、检测、医学影像
时间轴 · 前置 → 当前 → 后继
01原始论文
Gradient-based learning applied to document recognition
Lecun et al. · Proceedings of the IEEE · 1998
DOI ↗ ✓ 已核实 · Crossref API doi:10.1109/5.726791
备注：AlexNet 原文：NeurIPS 2012（https://papers.nips.cc/paper/2012/hash/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Abstract.html）
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
先学
卷积神经网络
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
cnn)