Skip to content
简体中文

切换主题

// ⌖ 可解释性

Grad-CAM 热力图

用梯度生成热力图,显示 CNN 看图时关注哪里。

Grad-CAM 2016 基础 扩展

通俗解释

用目标类别对最后一个卷积层特征图的梯度给通道加权求和,得到粗粒度的定位热力图,帮助发现模型是否“看错地方”。

用在哪里:医学影像与视觉模型调试

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

1986 反向传播1998 卷积神经网络2016 Grad-CAM 热力图

01原始论文

Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization

Ramprasaath R. Selvaraju, Michael Cogswell, Abhishek Das, et al. · 2016

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

Grad-CAM 热力图

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:特征归因(积分梯度 / SHAP)

卷积神经网络反向传播特征归因(积分梯度 / SHA… Grad-CAM 热力图

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)