通俗解释
权重只有三种值，矩阵乘法几乎变成加减法，显存、能耗和延迟大幅下降。论文显示在 3B 规模可与 FP16 模型相当，需从头训练。
用在哪里：bitnet.cpp、端侧推理研究
01原始论文
The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits
Shuming Ma, Hongyu Wang, Lingxiao Ma, et al. · 2024
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：GPTQ 训练后量化
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
参考实现
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
bitnet)