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// ✦ 扩散、流匹配与生成模型

扩散 Transformer DiT

用 Transformer 代替 U-Net 做扩散去噪骨干。

Diffusion Transformer (DiT) 2022 高级 核心

通俗解释

把潜空间图像切成 patch 当 token,用 Transformer 去噪,并用自适应 LayerNorm 注入时间步和条件。它随规模扩展得很好,Sora、SD3、FLUX 等都采用了 DiT 类架构。

用在哪里:Sora、Stable Diffusion 3、FLUX、各类视频模型

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2020 视觉 Transforme…2021 潜空间扩散(Stable …2022 扩散 Transformer DiT

01原始论文

Scalable Diffusion Models with Transformers

William Peebles, Saining Xie · 2022

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

扩散 Transformer DiT

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:流匹配

潜空间扩散(Stable Di…视觉 Transformer …流匹配 扩散 Transformer DiT

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

所在学习路线:生成式与前沿研究

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)