通俗解释
定义从噪声到数据的简单路径（如直线），训练网络回归沿路径的速度，生成时解一个常微分方程。比扩散训练更简单、采样步数更少，已成为新一代图像和视频模型的主流目标函数。
用在哪里：Stable Diffusion 3、FLUX、Meta Movie Gen
01原始论文
Flow Matching for Generative Modeling
Yaron Lipman, Ricky T. Q. Chen, Heli Ben-Hamu, et al. · 2022
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：扩散 Transformer DiT标准化流（RealNVP / Glow）
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
U72 扩散模型、流匹配与图像生成 VAE/GAN、DDPM/DDIM、分数 SDE、潜空间扩散、CFG、DiT、流匹配、ControlNet。 14 小时15 个算法6 篇论文 U95 如何追踪前沿：读论文与复现 读论文三遍法、追踪 arXiv/会议、复现与写作。 6 小时3 个算法0 篇论文
所在学习路线：生成式与前沿研究
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
flow-matching)