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不知道从哪开始？本周最热的软件、模型和组合，3 分钟看完 AI 圈的变化。

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给人用的 AI 软件：从 ChatGPT 这类助手，到写代码、做视频、搭工作流的工具，按用途挑。

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// 阶段 9 · 安全、评测与前沿

如何追踪前沿：读论文与复现

读论文三遍法、追踪 arXiv/会议、复现与写作。

看学习目标 ↓ 代码与练习 ↓

约 6 小时3 个算法0 篇论文正文编写中

01学习目标

建议先学：Transformer 与注意力

02要掌握的算法

每张卡都有原始论文、前置和学习资料。

Transformer 与自注意力Transformer & Self-Attention 完全基于注意力、可并行训练的序列模型，是所有大模型的骨架。 2017核心 组相对策略优化 GRPOGroup Relative Policy Optimization (GRPO) 同一题采样一组答案，用组内相对得分代替价值网络。 2024核心 流匹配Flow Matching 直接学习把噪声“流动”成数据的速度场。 2022核心

03课程与视频

04动手：项目、代码与练习

全部是官方或作者公开的免费页面，多数能在浏览器或免费 Colab 里直接运行。

动手项目

从本站“最新论文”里选一篇，写 500 字中文解读并复现其中一个小实验。

  1. 1
    Hugging Face Daily Papers ↗工具

    每天花 15 分钟浏览热门论文，挑一篇写三句话总结。

  2. 2
    arXiv cs.LG 最新论文列表 ↗工具

    订阅 arXiv 最新列表，练习只读标题和摘要做筛选。

  3. 3
    karpathy/nanoGPT（参考实现） ↗参考实现

    选一篇改进 Transformer 的论文，在 nanoGPT 上做一次小规模复现。

05自测题

先自己想，再点开看答案。

读论文第一遍看什么？

标题、摘要、图表和结论。

复现失败时先查什么？

数据与评测设置是否一致。

如何判断一篇论文的可信度？

是否开源代码、实验是否充分、是否经同行评审或独立复现。

所在人群路线：算法研究者 · 各学科研究者

数据更新于：AI 算法图谱与课程体系（北京时间）