通俗解释
学习数据分布的“分数”（对数密度梯度），把加噪看作连续时间 SDE，生成就是逆向 SDE 或对应的概率流 ODE。它连接了扩散、分数匹配与后来的流匹配。
用在哪里：扩散理论与高阶采样器
01原始论文
Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations
Yang Song, Jascha Sohl-Dickstein, Diederik P. Kingma, et al. · 2020
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
score-sde)