通俗解释
每一步随机让一部分神经元输出为 0，网络无法依赖任何单个神经元，相当于同时训练很多子网络取平均。
用在哪里：CNN、全连接网络、部分 Transformer
01原始论文
Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors
Geoffrey E. Hinton, Nitish Srivastava, Alex Krizhevsky, et al. · 2012
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02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：批归一化
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
dropout)