通俗解释
普通 RAG 擅长找具体片段，却答不好“整个语料的主题是什么”。GraphRAG 用 LLM 抽取实体关系、做社区聚类并逐层摘要，回答时汇总各社区摘要。
用在哪里：Microsoft GraphRAG、企业知识分析
01原始论文
From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
Darren Edge, Ha Trinh, Newman Cheng, et al. · 2024
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：HyDE 假设文档检索
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
官方文档
04在课程里哪里学
所在学习路线：AI 应用工程师
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
graphrag)