通俗解释
问题和答案的措辞常常不像。先让 LLM 生成一个可能有错的假想文档，把它编码后检索，能找到更相似的真实文档，无需标注数据。
用在哪里：RAG 查询改写
01原始论文
Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance Labels
Luyu Gao, Xueguang Ma, Jimmy Lin, et al. · 2022
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：GraphRAG
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：AI 应用工程师
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-22。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
hyde)