通俗解释
上层稀疏、下层稠密，搜索时从顶层远跳快速接近目标，再逐层细化。召回高、速度快，是大多数向量数据库的默认索引。
用在哪里：Milvus、Qdrant、pgvector、Elasticsearch 等
01原始论文
Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs
Yu. A. Malkov, D. A. Yashunin · 2016
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：乘积量化 PQ
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：AI 应用工程师
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
hnsw)