通俗解释
不训练模型，只把数据存下来；预测时找出距离最近的 k 个邻居投票。它也是今天向量检索“找最相似”思想的祖先。
用在哪里：推荐、异常检测、向量检索的基线
01原始论文
Nearest neighbor pattern classification
Cover et al. · IEEE Transactions on Information Theory · 1967
DOI ↗ ✓ 已核实 · Crossref API doi:10.1109/TIT.1967.1053964
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：K 均值聚类
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
knn)